海量数据王振伟:青山一道同云雨,共克时艰拓新篇

2022-06-21

  6月16日上午,在主题为“智慧金融软件铸魂”的华为伙伴暨开发者论坛2022·金融分论坛上,海量数据联席总裁王振伟发表了《青山一道同云雨:共克时艰拓新篇》的主题演讲。
  众所周知,金融行业对数据库在高性能、高安全、稳定性、兼容性等方面,均有着最严苛的指标要求。能够满足金融行业需求的金融级数据库产品,历来被视为数据库市场的标杆。
  随着大数据、区块链、云计算、人工智能等新技术的不断演进,以金融科技驱动的“新金融”业务层出不穷。在这一趋势下,传统数据库逐渐难以满足金融用户在高性能、高并发、高兼容、高安全性等方面的要求,越来越多的金融用户开始向新一代数据库迁移,金融用户对数据库厂商的产品、技术、服务等,也提出了更高要求。
  金融用户在新一代数据库的升级演进中,用户对数据库的选型,普遍存在诸多关注的问题。如技术路线是否有前途?数据库性能能否满足业务系统要求?高并发场景一定要用分布式吗?能否兼容传统数据库的语法,业务系统是否要做大量修改?系统试运行时一旦有问题,能否快速回退且不丢数据?产品是否经历了各种复杂场景的检验?
  针对这些金融用户在选型过程中关心的问题,结合海量数据库的六大技术核心优势和产品特性,海量联席总裁王振伟以中华联合人寿的核心业务团险系统为案例,分享了海量数据库在金融行业的实践经验。
  六问六答
  金融新一代数据库选项普遍关注的问题

  一、选择的技术路线是否有前途?
  金融用户在选型数据库时,为保障核心业务运营的可扩展、安全性,就需要选择最主流、最具前途的技术路线。openGauss是面向未来的主流技术路线,这已成为业界共识。
  海量数据目前是openGauss的第一大商业发行版厂商,openGauss社区贡献仅次于华为,是第二大内核代码贡献者。
  海量数据成立于2007年,2014年开始组建团队,基于PostgreSQL内核推出了自主品牌的数据库产品。经过3——4年的打磨,海量数据在2017年正式发布了基于PostgreSQL内核的第一代数据库产品,并获得了广泛应用。2020年,华为把openGauss开源,海量数据将过去7、8年时间在数据库领域积累的研发成果移植到了openGauss内核上,发布了海量数据基于openGauss内核的第二代数据库产品VastbaseG100。迄今为止,海量数据已经专注数据库领域15年,被评为省部级的企业技术中心、入选北京专精特新小巨人企业,2021年3月再次入围2021年中央国家机关数据库软件协议供货采购项目。
  目前,海量数据在北京、广州、南京、天津、西安、成都有六大研发中心,业务覆盖全国30个省和直辖市,设立了华北区、华东区、华南区、华中区、西南区、西北区、东北区7大售后服务中心。
  二、数据库能否满足业务系统要求?
  海量数据库具备六大核心技术优势:
  1、NUMA-AWARE:可以有效减低访问时延,提升业务处理效率。
  2、线程并发技术:通过多线程模型有效降低数据库的内存占用,降低系统调度开销。
  3、CSN事务快照技术:改善普通事务快照在高并发场景下的性能瓶颈,实现内存资源优化。
  4、增量检查点技术:通过小批量、分阶段、滚筒式持久化脏页,保证系统平稳运行。
  5、AI原生技术:支持参数自调优、实现SQL预测和分析优化
  6、SQLbypass技术:可以缩短SQL的优化和执行路径,提高简单SQL的执行性能。
  这六大核心技术,保证了海量数据能够为金融用户的业务系统提供高性能支撑,其单机TPMC性能已经达到国际一流水平。

图注:海量数据核心技术
  在国内权威软件评测机构——中国软件评测中心,对海量数据库做的测评结果显示:在两路鲲鹏服务器下,Vastbase2.0版本可以达到139万的tpmC值;Vastbase2.2版本可以达到154万tpmC值。海量Vastbase2.2版本在2.0版本的基础性能上,又有10%以上的性能提升。
  这也证明了海量数据库在基于openGauss内核的不断演进过程中,性能也在随之提升。
  三、高并发场景一定要用分布式吗?
  金融行业有很多业务场景,都要求数据库必须能满足大并发量的处理能力。海量数据库经权威实验室测试,在万级并发下仍然能够保持很高性能,不会有明显下降。相比很多传统数据库,往往在大并发时性能会出现断崖式下跌。由此金融行业的高并发场景,用海量集中式数据库也能很好满足业务要求。
  四、能否兼容传统数据库的语法,业务系统是否要做大量修改?
  兼容性对金融行业用户来说尤为重要。在用户面临把传统数据库迁移到新一代数据库上时,要求应用尽可能的少改甚至不改,对用户的核心业务系统影响减少到最小。
  海量数据库的兼容性,目前处于行业第一梯队,尤其在openGauss阵营处于NO.1地位。海量数据沉淀了历时七年的研发成果,达到内核级的兼容能力,如对象的兼容、函数的兼容、程序包的兼容、驱动程序的兼容、数据类型的兼容等,都保证了能够让用户的业务系统平滑迁移。
  五、系统试运行时一旦有问题,能否快速回退且不丢数据?
  海量数据的软件工具exBase,具备成熟的系统迁移评估、数据库自动迁移转换、反向复制等功能,保证了迁移的所见即所得和可回退性。

海量数据exBase的数据迁移和双向同步性能
  exBase从数据库的迁移、数据的校验、应用SQL的评估、应用迁移工作量的评估、SQL自动化的改写,到上线后的反向复制,保证一旦出现问题时能够快速回切。

中华联合人寿团险核心业务系统案例
  以中华联合人寿的团险核心系统的数据库替换项目为例,该项目获得了人民银行颁发的“2020年度金融科技发展奖”。此次替换利用海量数据库的exBase软件迁移工具,实现了方便、快捷的替换。
  项目首先用exBase对数据库及应用SQL进行了全方位评估,输出可量化的评估报告,然后通过exBase实现异构数据库一键式自动迁移与转换,迁移完成后进行数据校验。此次替换的应用软件开发商是中科软,借助海量的exBase工具,他们的开发、测试人员只用了15人/天(两位员工工作一周时间)就完成了全部应用适配。这源于海量数据库对国际主流商用数据库有极强的兼容性,以及exBase迁移工具强大的评估与迁移转换能力。
  中华联合人寿搭建了“泰山服务器+麒麟操作系统+海量数据库+宝兰德中间件”为平台的全新环境,数据库迁移完成后,用户根据实际业务场景进行验证,测试得出新的体系框架性能比原有体系高出一倍以上,这一案例充分证明了这套国产体系化替代在金融核心系统的优异表现。
  六、是否经历了各种复杂场景的检验?
  用户对新一代数据库的选型,还要考量产品是否经历了各种复杂场景的检验。只有经历过各种复杂场景的检验,才能证明数据库的稳定可靠。目前,海量Vastbase数据库产品,在党政、金融、能源、公安、制造等行业都拥有了大量成功案例,经历了各种复杂场景的检验,可以应对各种复杂场景的使用。
  综上所述,金融用户选型时普遍关心的六大问题,海量数据库六大技术和产品都可以完美解决,并能够为金融以及各行业的大中型企业提供高效、安全、稳定、便捷的数据库解决方案。

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